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浅议统计工作的准确性改革

2018-08-23 08:23:09

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摘要:统计工作是党和政府进行宏观管理和调控的基础,但统计工作中的"湿水"现象时有发生,因此这就迫切要求要加快统计方法制度的改革。

关键词: 统计工作 准确性 建议

统计是党和政府进行宏观管理和调控的基础,也是我们认识经济和社会活动的有力武器,是反映经济社会发展规律的重要手段。可以说统计是经济社会发展的晴雨表、党和政府的智囊团、科学决策的参谋部。对统计工作的重视程度,反映着一个地区乃至一个国家的科学管理水平。统计工作与经济工作密切相干,统计工作是一项综合性很强的经济工作,统计部门撰写的一些调查报告常常成为党政机关决策的重要依据。

一、应充分认识统计工作的重要性

1、统计工作触及国民经济的各个方面,可以说,统计工作几乎能触摸到国民经济的每一根神经,它的重要性非同寻常淋涂机
。像一幅统计对联里说的一样:计山计水计经济囊括四海,统天统地统社会包揽五洲。横批:天下归一统。虽然有些夸张,但是也不无道理。

2、统计工作为领导决策提供重要参考根据

从某种意义上看,统计的重要性类似于军事情报,它常常能为领导决策提供重要的参考依据。事实上,在许多国策的制定进程中,如实行计划生育、坚守18亿亩耕地、保护生态环境等等,统计数据的参考价值都是功不可没的。统计工作不仅仅是对政府部门如此重要,对企业经营同样重要。对一家企业而言,切实加强自身统计功能,定期统计各方面数据,对企业出现的一些突出问题作深入调查,撰写统计分析报告,大胆提出一些新的建议和设想,一样能为企业领导经营管理决策提供重要依据。如果没有科学的统计依据,企业的各项管理就将如空中楼阁,虚而不实,管理进程中就不能很好地找到切入点。

二、准确统计是统计工作重要性的根本保障

统计工作是如此的重要,然而,在现实生活中保利独墅
,有时我们却又会听到这样一种说法:统计数字水份多。因此我们不能不开始对统计工作的重要性作进一步的思考:准确统计应该是统计工作重要性的根本保障,实事求是本是统计工作的灵魂。当然,造成统计数据湿水现象的缘由是多方面的,统计业务人员在统计数据时出于业务生疏、人手不足、时间仓促、检查不到位、心不强等多种原因此导致数字的偏差,如计量单位混淆、小数点位置偏移等等,如果不及时发现,这种原因所造成的误差是很大的。另外还遭到主观影响,即出于人的主观欲望而直接导致了数据的失真。不论是什么人,不论是什么原因,所造成的后果都是一样的:统计数据失真,统计形象受损。

三、加快统计方法制度改革的几点建议

各级政府对统计工作的重视和统计工作业已获得的成绩充分证明了统计工作的重要性,但是统计工作中所存在的一些问题比如数据的准确性问题却日趋成为阻碍统计工作发展的大问题,这就迫切要求要加快统计方法制度的改革。固然,统计方法制度的改革是一个长期的复杂的进程,对于如何加快统计方法制度的改革,笔者只能从表层上浅谈几点个人的看法。

1、从统计力量上看,统计方法制度改革应进一步加大对基层统计的投入。当前基层统计工作量相当繁重,统计时间非常紧张,而统计经费不足,统计人员严重缺乏,县、镇一级统计人员一个人要承当几个人的工作量,可还是忙不过来,这种情况下,统计数据的准确性必 然会遭到相当程度的影响。

2、从统计对象上看,当前的统计方法制度还应进一步精简统计要素,紧缩统计范围,更多关注一些民生问题。统计不必过分关注那些要考核的经济指标,而更应多关注一些和老百姓生活休戚相关的实际问题,使统计在为领导服务的同时,更能为老百姓服务。真正好的统计方法制度应该是能让老百姓都熟知、都说有用、都夸好的统计方法制度,而不是只为几个考核指标而忙的统计方法制度。

3、从统计的功能上看,应做到统计结果和政绩考核完全脱钩,地方统计和国家统计有效整合。统计结果和政绩考核完全脱钩,影响数据质量的人为因素自然就会大大减少,统计数据的准确性自然就会大大提高。反之,如果将统计数据作为考核领导的一个标准,那么很多地方领导恐怕都想在统计数字上做做文章。地方统计和国家统计彻底分离,地方统计的结果不用再层层上报,而只是作为地方领导决策的一个内部的参考根据,统计数据自然也就再没有人为影响的理由和可能。

4、从公众监督上来看,目前应进一步提高统计工作的透明度,增进社会各界对有关统计数据的了解。大力宏扬真实可信、强调职业道德、坚守职业操守,是提高统计数据质量,提高统计公信力的重要方面。另外认真研究数据评估审核办法,努力提高数据评估审核的科学性、客观性和可操作性。统计系统要建立一套完全、可靠的评估机制,统计数据出来之后昆明槽钢
,要通过有效的评估机制来评估统计数据质量。切实加大对统计违法违纪案件的查处力度,真正发挥《统计法》、《统计违法违纪处罚规定》在净化统计工作环境、推动依法统计中的作用。更有针对性地做好舆论宣扬和解疑释惑的工作。针对大家关心的问题进行主动沟通,增加统计工作的透明度,减少统计数据神秘性。 中国论文联盟

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